什么是云技术

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

目录

现实运用

起源

特性

趋势

云计算

魔毯

云计算中的村

一线希望

消除自己的困惑

企业接受云计算服务

云计算市场将快速增长

可靠性和安全性问题

寻求折中方案

现实运用

起源

特性

趋势

云计算

魔毯

云计算中的村

一线希望

消除自己的困惑

企业接受云计算服务

云计算市场将快速增长

可靠性和安全性问题

寻求折中方案

展开

编辑本段现实运用最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单

云技术

指令即能得到大量信息。　未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。　进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。　稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源 编辑本段起源IT专家网的解释：　“云计算”(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。　云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”(Electron Cloud)，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云(electron cloud)”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。 编辑本段特性电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前几年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “，MS(Bill)不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件呢?还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序， Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过高级语言程序设计（如用Netbeans 编程）也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趋势。　现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。　Adaptive In Organizations的解释 ：　“Computing in the cloud” is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider’s data center — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks. 编辑本段趋势云计算“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）”。　“数据”变得越来越臃肿，用经济的眼光看，“数据”应该“固定”下来。想像一下，复制1PiB（1PiB = 1024TiB）数据的成本以及存储这些数据的成本，数据变来变去而导致的“一致性”问题。诸如搜索、推荐和社会关系网络等这些“新兴”的服务是很耗费“数据”的，例如，看似一个简单搜索请求，却依赖于一个规模极为庞大的索引数据，处理后输出却很小。输入输出的数据规模远远小于计算的数据处理规模，几百个KiB相对几个PiB，保守点“1 : 1000,000”。　比例问题还好理解，然而问题关键却是云内的数据与数据之间的关系，即“数据的划分问题”。尽管“分而治之”是一个古老的原则，而且分布计算也已经发展了四十多年，然而对这一点，我们的认识依然浅的很。　“云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。　按照云计算的最普通的和最雄心勃勃的解释，它的目标是把一切都拿到网络上。云就是网络。网络就是计算机。　当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候，当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候，为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢?你的数据将由口令保护，就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成，最大限度地使用处理器的能力，大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。　云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展(这两者都要归功于Linux的应用)以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。 魔毯这是一个迷人的想法。在云中或者在整个网络上的计算能够带来许多理论上和实践上的优势。数据中心耗费资金可以分别用于企业的其它部门。资金不仅要用于硬件上，而且还要用于系统维护、待机时间、没有使用的处理和存储容量、安全的担心、能源账单、升级和人员开支。甚至这个机构的每一个员工的办公桌上的每一个台式电脑都会对这个机构的现金流量产生不成比例的影响，不仅是最初的硬件投资，而且还有软件许可证开支和升级硬件以便适应软件要求的开支。跟踪随机存储在机构内部的某一台电脑上的数据也是很困难的，而且这种数据也许会永远从公司的知识库中消失。每一台这种台式电脑都消耗一定比例的能源。　云计算是过去几年里许多其它舒适的和愚蠢的概念的合乎逻辑的结论。所有这些概念都是旨在为这个机构的数据的组织带来一些条理性，如随需应变的信息、软件服务、虚拟化、Web服务、瘦客户机、SOA和Web 2.0。所有这些概念在某种程度上都能够由云计算管理。对于云计算的推广者来说，云计算可能是一种魔毯，让你坐在上面到达一个永远也无法企及的地方。在那里，客户机方面的所有问题都能够通过浏览器解决。　你的数据、你的应用程序和你的处理过程将保留在所有的地方，并且根据需要进行访问。这个事情能够在个人或者企业级别上实现。Google Mail、Google Docs和Facebook等应用都展示了这个功能是如何实现的。但是，所有常用的企业应用程序都可以通过这种相同的方式访问。网络已经从数据中心转移到了云计算。每一个用户的手头上都有一台潜在的超级计算机。　只要你能够访问网络并且有一台连接到网络的设备，你就不需要大型硬件。你能够在任何时间从任何地点访问你的数据。你的成本将下降。你只要支付你需要的东西的费用。你的数据保存在一个地方，是密封和安全的。你不必再负责它的安全。你的碳排放量和对于社区的影响将大幅度减少。你的数据、你的应用程序和你的服务器在你需要的时候都可以使用，没有基础设施或者资本开支的限制。云计算能够使用其它方法无法获得的计算能力。 云计算中的村谷歌和互联网已经显示了这种方法。全世界的数据都能够或多或少地不断地在网络上访问。网络已经成为虚拟实现的Marshall McLuhan所说的地球村。他在60年代写道：“后文艺时代的人的电子媒介将把世界变成一个村或者部落。在那里，每一件事情对于每一个人都是同时发生的。每一个人都知道发生的事情，因此将参与这个事情，每一件事情都在它发生的时刻发生。电视把事件同时传输到地球村。”　McLuhan受到他所在的时代的限制。他的观察是提前的，但是，没有预测到数字计算机和互联网的兴起。但是，他把电子时代的世界看作是地球村的概念仍是对互联网已经变成的这个样子的一个有先见之明的预测。互联网已经变成了一个无以伦比的信息库 (准确的和不准确的信息都有，关于一切事情的和关于任何事情的信息)，能够随意和随时访问，是你手头的百科全书。不过，如果我们访问的信息并不总是可以信赖的，它怎么能发展成这个样子?　电子的地球村是谷歌为我们提供数据服务的更广泛的野心的更广泛的背景，是云计算还没有利用的潜力。当一个用户访问云计算中的数据时，他或者她需要一种合成的数据格式。这种数据经过处理可以回答具体的要求和优先选择，就像谷歌处理的互联网上的信息满足我们的查询请求一样。这将为合并、共享和发布存储在云中的信息提供许多机会。　不必说，现实与这个更大的目标还有一些差距。但是，在现实世界中还有一些实际的例子。银行已经建立了用于识别信用卡的全球网络。在这个网络中，信息必须要共享，安全是有保证的。航空公司订票系统以同样的方式运行，用网络访问中央存储系统。大多数拥有广域网的任何规模的机构都能够在移动中访问信息。云计算把这种应用提高到了另一个水平。　作为一个概念证明，位于英国布里斯托市的惠普实验室早在2004年就发起了一个SE3D计划。这个计划允许12个小组的英国动画制作者自由访问惠普实验室的“Maya Rendering Service”(玛雅绘图服务)，制作3D短片。参加者获得了Maya许可证和研讨会、公共会议和行业指导的时间表。这项服务提供在整个网络上的公用计算，这是把动画制作作为一项服务提供的原型。对于商业**公司来说，动画制作是需要很高成本的。　目前正在使用的最著名的云计算的例子是亚马逊的EC2网格。《纽约时报》最近租用了这个网格创建了数据容量达4TB的PDF文件库，包含了从1851年至1920年之间纽约时报发表的1100万篇文章。据《纽约时报》的Derek Gottfrid说，他使用了100个亚马逊的EC2实例和一个Hadoop应用程序在不到24个小时的时间里就编排完成了全部的1100万篇文章，并且生成了另外1.5TB数据，累计用了240美元，即使云计算没有作为一项主流的服务应用，它能提供这种难得的处理能力也是一种可行的选择。 一线希望同计算中的许多技术创新一样，云计算的应用遇到了传统的系统和设想的阻碍。尽管云计算能够提供节省成本的好处，但是，“新兴市场”的应用将超过在欧洲或者美洲的应用。　这有许多原因。在所谓的发达国家，大多数企业已经拥有依赖于传统的硬件、软件和常规的工作方式的基础设施。在东南亚、印度、中国或者撒哈拉以南的非洲，中小企业很少拥有复杂的客户机-服务器基础设施。政府和研究机构很希望鼓励应用价格便宜的技术。　IBM已经在中国、南非和越南等国家建立了云计算中心。那里的个人、团体和企业能够立即访问以前无法接触到的应用程序。　同云计算、网络计算和/或者公用计算的其它实例一样，这些中心以运行在大型计算机或者刀片式服务器上的虚拟化的Linux实例为基础，能够极大地促进这些中心所在地的本地的经济。 消除自己的困惑云计算的概念也许对于IT经理是有魅力的，但是，像许多颠覆当前做事方法的想法一样，云计算也存在一些阻力。　你不必因为个人和业务的理由把你的数据放在那里。你的个人信息、隐私和安全也许会脱离你的控制。你的个人台式电脑给予你控制权利。伴随者微软Windows操作系统软件、病毒漏洞、反垃圾邮件邮箱和“不公开即安全”等成长的用户几乎都不相信网络安全。由于所有这些原因，企业要拥有自己的数据，并且经常有充分的理由。　还有许多许可证和应用程序目前可用的问题，还有隐私和控制的问题。我们生活在一个这样一个世界里，数据的数量越搜集越多，而管理数据的人越来越少。谷歌也许不愿意共享你的数据，但是，政府机构能够超越法律访问他们要访问的东西。政府和企业正在日益为收集有关我们的信息所困扰。在这种环境下，谁愿意采用云计算?这个事情不会发生，或者逻辑就是如此。“老大哥”正在云中注视着你呢。但是，这种假设的观点也许假设的集中化和控制程度都远远超过了实际的情况。　在当前的气候中应用云计算的最诱人的理由是它有可能大幅度减少能源消耗和浪费。耗费能源和浪费正是当前数据中心的特点。　云计算的价值在于它使我们回到了大型计算机的世界。这个区别是我们使用移动电脑或者掌上电脑放在我们手上的大型计算机比三十或者四十年前像一个仓库那样大的大型计算机的计算能力更强大。 企业接受云计算服务半年前，电子设备制造商Sanmina-SCI只有很少员工使用Google的云计算服务Google Apps，Google该服务中包括电子邮件、文档编辑及日程表等。而目前该公司使用Google Apps的员工已经超过1000人。　该公司首席信息官Manesh Patel表示：“我们的项目组位于全球各地，使用Google Apps能帮助他们有效的合作。”他预计，该公司未来三年Google Apps的用户数将增加至10000人，占员工总数的25%。　Sanmina和Google是最早在软件和计算方式上做出改变的公司。目前，亚马逊、Salesforce、IBM、甲骨文和微软都开始为企业用户提供网络存储和软件等服务，帮助它们进行客户关系管理。这种远程提供的计算服务被称作“云计算”。　云计算实际上包含多种技术，例如软件即服务（SaaS）和硬件即服务（HaaS）。软件即服务是Salesforce十年前提出的一种发布软件的新方式，而硬件即服务则是亚马逊和其他公司推出的通过网络提供存储和计算能力的新方式。 云计算市场将快速增长一些分析师认为，云计算代表了企业计算方式的改变。美林预计，未来5年中，云计算在全球的市场总额将超过950亿美元，全球软件市场的12%将转向云计算。　IBM、戴尔和惠普等相关厂商也已经开始转移自己的产品线，适应云计算服务的需求。IBM于8月1日宣布，将花费3.6亿美元新建一处云计算数据中心，这使得该公司全球数据中心数达到9处。戴尔则为许多云计算服务商和Web2.0企业提供设备，包括Facebook、微软、亚马逊和雅虎等。　鲍尔默近日的一份备忘录显示，微软也已将云计算列为09财年的五大工作重点之一。微软将允许客户在传统软件和软件服务之间进行选择。鲍尔默透露，微软下一代的Live服务和网络技术中将加入更多云计算功能。高盛一项调查显示，大约9%的IT经理表示，他们计划今年开始使用微软的软件服务。 可靠性和安全性问题不过，许多企业首席信息官仍对云计算的可靠性和安全性存有疑虑。7月20日，亚马逊S3服务断网6小时，这加剧了企业的担忧。咨询机构Gartner副总裁Daryl Plummer表示：“企业很难在短时间内大规模转向云计算。”他指出，企业高科技支出中的80%用户系统维护，而不是创新。　企业转向云计算的速度之慢也引起了业内的担忧。Google企业服务副总裁Dave Girouard表示：“这样下去市场将会枯竭。”他透露，目前有50万机构使用Google Apps，但是超过50%用户使用的是免费版。　企业正在探索能够使用云计算技术的新领域，例如人力资源管理等。Sanmina公司的Patel目前在考虑使用云计算来进行考勤和费用报告。他同时非常关注亚马逊提供的网络服务。他表示：“从企业角度来说，很明显我们只能逐渐起步。我们将首先在低优先级工作中测试云计算平台的能力。”　首席信息官担忧的另一个问题在于云计算是否符合法律规范，包括《萨班斯法案》和《美国健康保险条例》等。欧洲一家云计算服务提供商ITricity此前未能使自己的服务满足这些法律或规定。 寻求折中方案过去6个半月中，ITricity投入77.9万美元，将自己的服务升级至IBM的最新技术。IBM技术使ITricity的服务有更大的灵活性。ITricity表示，以往如果用户希望提升云计算能力，那么需等上一周时间。而IBM的新技术可以使这一时间缩短至1小时，甚至更短。　由于很多公司在现有设备上投资很大，因此许多人认为可以采用混合模式来引入云计算，即在公司内部，或称为“私有云”中完成一部分计算需要。　Google预计越来越多的企业将使用云计算。Google的目标是让更多人和公司适应Google Apps，并已经向一些大学免费提供Google Apps。

金碟k3财务软件的简介

1:计算机语言之父:尼盖德

10日，计算机编程语言的先驱克里斯汀·尼盖德死于心脏病，享年75岁。尼盖德帮助因特网奠下了基础，为计算机业做出了巨大贡献。据挪威媒体报道，尼盖德11日在挪威首都奥斯陆逝世。

尼盖德是奥斯陆大学的教授，因为发展了Simula编程语言，为MS－DOS和因特网打下了基础而享誉国际。克里斯汀·尼盖德于1926年在奥斯陆出生，1956年毕业于奥斯陆大学并取得数学硕士学位，此后致力于计算机计算与编程研究。

1961年～1967年，尼盖德在挪威计算机中心工作，参与开发了面向对象的编程语言。因为表现出色，2001年，尼盖德和同事奥尔·约安·达尔获得了2001年A．M．图灵机奖及其它多个奖项。当时为尼盖德颁奖的计算机协会认为他们的工作为Java，C＋＋等编程语言在个人电脑和家庭娱乐装置的广泛应用扫清了道路，“他们的工作使软件系统的设计和编程发生了基本改变，可循环使用的、可靠的、可升级的软件也因此得以面世

世纪发现·从图灵机到冯·诺依曼机

英国科学家艾伦·图灵1937年发表著名的《论应用于解决问题的可计算数字》一文。文中提出思考原理计算机——图灵机的概念，推进了计算机理论的发展。1945年图灵到英国国家物理研究所工作，并开始设计自动计算机。1950年，图灵发表题为《计算机能思考吗？》的论文，设计了著名的图灵测验，通过问答来测试计算机是否具有同人类相等的智力。

图灵提出了一种抽象计算模型，用来精确定义可计算函数。图灵机由一个控制器、一条可无限伸延的带子和一个在带子上左右移动的读写头组成。这个在概念上如此简单的机器，理论上却可以计算任何直观可计算的函数。图灵机作为计算机的理论模型，在有关计算机和计算复杂性的研究方面得到广泛应用。

计算机是人类制造出来的信息加工工具。如果说人类制造的其他工具是人类双手的延伸，那么计算机作为代替人脑进行信息加工的工具，则可以说是人类大脑的延伸。最初真正制造出来的计算机是用来解决数值计算问题的。二次大战后期，当时为军事目的进行的一系列破译密码和弹道计算工作，越来越复杂。大量的数据、复杂的计算公式，即使使用电动机械计算器也要耗费相当的人力和时间。在这种背景下，人们开始研制电子计算机。

世界上第一台计算机“科洛萨斯”诞生于英国，“科洛萨斯”计算机是1943年3月开始研制的，当时研制“科洛萨斯”计算机的主要目的是破译经德国“洛伦茨”加密机加密过的密码。使用其他手段破译这种密码需要6至8个星期，而使用‘科洛萨斯’计算机则仅需6至8小时。1944年1月10日，“科洛萨斯”计算机开始运行。自它投入使用后，德军大量高级军事机密很快被破译，盟军如虎添翼。“科洛萨斯”比美国的ENIAC计算机问世早两年多，在二战期间破译了大量德军机密，战争结束后，它被秘密销毁了，故不为人所了解。

尽管第一台电子计算机诞生于英国，但英国没有抓住由计算机引发的技术和产业革命的机遇。相比之下，美国抓住了这一历史机遇，鼓励发展计算机技术和产业，从而崛起了一大批计算机产业巨头，大大促进了美国综合国力的发展。1944年美国国防部门组织了有莫奇利和埃克脱领导的ENIAC计算机的研究小组，当时在普林斯顿大学工作的现代计算机的奠基者美籍匈牙利数学家冯·诺依曼也参加了者像研究工作。1946年研究工作获得成功，制成了世界上第一台电子数字计算机ENIAC。这台用18000只电子管组成的计算机，尽管体积庞大，耗电量惊人，功能有限，但是确实起了节约人力节省时间的作用，而且开辟了一个计算机科学技术的新纪元。这也许连制造它的科学家们也是始料不及的。

最早的计算机尽管功能有限，和现代计算机有很大的差别，但是它已具备了现代计算机的基本部分，那就是运算器、控制器和存储器。

运算器就象算盘，用来进行数值运算和逻辑运算，并获得计算结果。而控制器就象机算机的司令部，指挥着计算机各个部分的工作，它的指挥是靠发出一系列控制信号完成的。

计算机的程序、数据、以及在运算中产生的中间结果以及最后结果都要有个存储的地方，这就是计算机的第三个部件——存储器。

计算机是自动进行计算的，自动计算的根据就是存储于计算机中的程序。现代的计算机都是存储程序计算机，又叫冯·诺依曼机，这是因为存储程序的概念是冯·诺依曼提出的。人们按照要解决的问题的数学描述，用计算机能接受的“语言”编制成程序，输入并存储于计算机，计算机就能按人的意图，自动地高速地完成运算并输出结果。程序要为计算机提供要运算的数据、运算的顺序、进行何种运算等等。

微电子技术的产生使计算机的发展又有了新的机遇，它使计算机小型化成为可能。微电子技术的发展可以追溯到晶体管的出现。1947年美国电报电话公司的贝尔实验室的三位学家巴丁、不赖顿和肖克莱制成第一支晶体管，开始了以晶体管代替电子管的时代。

晶体管的出现可以说是集成电路出台的序幕。晶体管出现后，一些科学家发现，把电路元器件和连线像制造晶体管那样做在一块硅片上可实现电路的小型化。于是，晶体管制造工业经过10年的发展后，1958年出现了第一块集成电路。

微电子技术的发展，集成电路的出现，首先引起了计算机技术的巨大变革。现代计算机多把运算器和控制器做在一起，叫微处理器，由于计算机的心脏——微处理器（计算机芯片）的集成化，使微型计算机应运尔生，并在70－80年代间得到迅速发展，特别是IBM PC个人计算机出现以后，打开了计算机普及的大门，促进了计算机在各行各业的应用，五六十年代，价格昂贵、体积庞大、耗电量惊人的计算机，只能在少数大型军事或科研设施中应用，今天由于采用了大规模集成电路，计算机已经进入普通的办公室和家庭。

标志集成电路水平的指标之一是集成度，即在一定尺寸的芯片上能做出多少个晶体管，从集成电路出现到今天，仅40余年，发展的速度却是惊人的，芯片越做越小，这对生产、生活的影响也是深远的。ENIAC计算机占地150平方米，重达30吨，耗电量几百瓦，其所完成的计算，今天高级一点的袖珍计算器皆可完成。这就是微电子技术和集成电路所创造的奇迹。

现状与前景

美国科学家最近指出，经过30多年的发展，计算机芯片的微型化已接近极限。计算机技术的进一步发展只能寄希望于全新的技术，如新材料、新的晶体管设计方法和分子层次的计算技术。

过去30多年来，半导体工业的发展基本上遵循穆尔法则，即安装在硅芯片上的晶体管数目每隔18个月就翻一番。芯片体积越来越小，包含的晶体管数目越来越多，蚀刻线宽越来越小；计算机的性能也因而越来越高，同时价格越来越低。但有人提出，这种发展趋势最多只能再持续10到15年的时间。

美国最大的芯片生产厂商英特尔公司的科学家保罗·A·帕坎最近在美国《科学》杂志上撰文说，穆尔法则（1965年提出的预测半导体能力将以几何速度增长的法则）也许在未来10年里就会遇到不可逾越的障碍：芯片的微型化已接近极限。人们尚未找到超越该极限的方法，一些科学家将其称之为“半导体产业面临的最大挑战”。

目前最先进的超大规模集成电路芯片制造技术所能达到的最小线宽约为0.18微米，即一根头发的5％那样宽。晶体管里的绝缘层只有4到5个原子那样厚。日本将于2000年初开始批量生产线宽只有0. 13微米的芯片。预计这种芯片将在未来两年得到广泛应用。下一步是推出线宽0. 1微米的的芯片。帕坎说，在这样小的尺寸上，晶体管只能由不到100个原子构成。

芯片线宽小到一定程度后，线路与线路之间就会因靠得太近而容易互相干扰。而如果通过线路的电流微弱到只有几十个甚至几个电子，信号的背景噪声将大到不可忍受。尺寸进一步缩小，量子效应就会起作用，使传统的计算机理论完全失效。在这种情况下，科学家必须使用全新的材料、设计方法乃至运算理论，使半导体业和计算机业突破传统理论的极限，另辟蹊径寻求出路。

当前计算机发展的主流是什么呢？国内外比较一致的看法是

RISC

RISC是精简指令系统计算机（Reduced Instruction Set Computer）的英文缩写。所谓指令系统计算机所能执行的操作命令的集合。程序最终要变成指令的序列，计算机能执行。计算机都有自己的指令系统，对于本机指令系统的指令，计算机能识别并执行，识别就是进行译码——把代表操作的二进制码变成操作所对应的控制信号，从而进行指令要求的操作。一般讲，计算机的指令系统约丰富，它的功能也约强。RISC系统将指令系统精简，使系统简单，目的在于减少指令的执行时间，提高计算机的处理速度。传统的计算机一般都是每次取一条指令，而RISC系统采用多发射结构，在同一时间发射多条指令，当然这必须增加芯片上的执行部件。

并行处理技术

并行处理技术也是提高计算机处理速度的重要方向，传统的计算机，一般只有一个中央处理器，中央处理器中执行的也只是一个程序，程序的执行是一条接一条地顺序进行，通过处理器反映程序的数据也是一个接一个的一串，所以叫串行执行指令。并行处理技术可在同一时间内多个处理器中执行多个相关的或独立的程序。目前并行处理系统分两种：一种具有4个、8个甚至32个处理器集合在一起的并行处理系统，或称多处理机系统；另一种是将100个以上的处理器集合在一起，组成大规模处理系统。这两种系统不仅是处理器数量多少之分，其内部互连方式、存储器连接方式、操作系统支持以及应用领域都有很大的不同。

曾经有一段时间，超级计算机是利用与普通计算机不同的材料制造的。最早的克雷1号计算机是利用安装在镀铜的液冷式电路板上的奇形怪状的芯片、通过手工方式制造的。而克雷2号计算机看起来更加奇怪，它在一个盛有液态碳氟化合物的浴器中翻腾着气泡———采用的是“人造血液”冷却。并行计算技术改变了所有这一切。现在，世界上速度最快的计算机是美国的“Asci Red”， 这台计算机的运算速度为每秒钟2·1万亿次，它就是利用与个人计算机和工作站相同的元件制造的，只不过超级计算机采用的元件较多而已，内部配置了9000块标准奔腾芯片。鉴于目前的技术潮流，有一点是千真万确的，那就是超级计算机与其它计算机的差别正在开始模糊。

至少在近期，这一趋势很明显将会继续下去。那么，哪些即将到来的技术有可能会扰乱计算技术的格局，从而引发下一次超级计算技术革命呢？

这样的技术至少有三种：光子计算机、生物计算机和量子计算机。它们能够成为现实的可能性都很小，但是由于它们具有引发革命的潜力，因此是值得进行研究的。

光子计算机

光子计算机可能是这三种新技术中最接近传统的一种。几十年来，这种技术已经得到了有限的应用，尤其是在军用信号处理方面。

在光子计算技术中，光能够像电一样传送信息，甚至传送效果更好，，光束在把信息从一地传送至另一地的效果要优于电，这也就是电话公司利用光缆进行远距离通信的缘故。光对通信十分有用的原因，在于它不会与周围环境发生相互影响，这是它与电不同的一点。两束光线可以神不知鬼不觉地互相穿透。光在长距离内传输要比电子信号快约100倍，光器件的能耗非常低。预计，光子计算机的运算速度可能比今天的超级计算机快1000到10000倍。

令人遗憾的是，正是这种极端的独立性使得人们难以制造出一种全光子计算机，因为计算处理需要利用相互之间的影响。要想制造真正的光子计算机，就必须开发出光学晶体管，这样就可以用一条光束来开关另一条光束了。这样的装置已经存在，但是要制造具有适合的性能特征的光学晶体管，还需要仰仗材料科学领域的重大突破。

生物计算机

与光子计算技术相比，大规模生物计算技术实现起来更为困难，不过其潜力也更大。不妨设想一种大小像柚子，能够进行实时图像处理、语音识别及逻辑推理的超级计算机。这样的计算机已经存在：它们就是人脑。自本世纪70年代以来，人们开始研究生物计算机（也叫分子计算机），随着生物技术的稳步发展，我们将开始了解并操纵制造大脑的基因学机制。

生物计算机将具有比电子计算机和光学计算机更优异的性能。如果技术进步继续保持目前的速度，可以想像在一二十年之后，超级计算机将大量涌现。这听起来也许像科幻小说，但是实际上已经出现了这方面的实验。例如，硅片上长出排列特殊的神经元的“生物芯片”已被生产出来。

在另外一些实验室里，研究人员已经利用有关的数据对DNA的单链进行了编码，从而使这些单链能够在烧瓶中实施运算。这些生物计算实验离实用还很遥远，然而1958年时我们对集成电路的看法也不过如此。

量子计算机

量子力学是第三种有潜力创造超级计算革命的技术。这一概念比光子计算或生物计算的概念出现得晚，但是却具有更大的革命潜力。由于量子计算机利用了量子力学违反直觉的法则，它们的潜在运算速度将大大快于电子计算机。事实上，它们速度的提高差不多是没有止境的。一台具有5000个左右量子位的量子计算机可以在大约3 0秒内解决传统超级计算机需要100亿年才能解决的素数问题。

眼下恰好有一项重要的用途适合这种貌似深奥的作业。通过对代表数据的代码进行加密，计算机数据得到保护。而解密的数学“钥匙”是以十分巨大的数字——一般长达250位——及其素数因子的形式出现的。这样的加密被认为是无法破译的，因为没有一台传统计算机能够在适当的时间里计算出如此巨大数字的素数因子。但是，至少在理论上，量子计算机可以轻易地处理这些素数加密方案。因此，量子计算机黑客将不仅能够轻而易举地获得常常出没于各种计算机网络（包括因特网）中的信用卡号码及其他个人信息，而且能够轻易获取政府及军方机密。这也正是某些奉行“宁为人先、莫落人后”这一原则的政府机构一直在投入巨资进行量子计算机研究的原因。

量子超级网络引擎

量子计算机将不大可能破坏因特网的完整性，不仅如此，它们到头来还可能给因特网带来巨大的好处。两年前，贝尔实验室的研究人员洛夫·格罗弗发现了用量子计算机处理我们许多人的一种日常事务的方法———搜寻隐藏在浩如烟海的庞大数据库内的某项信息。寻找数据库中的信息就像是在公文包里找东西一样。如果各不相同的量子位状态组合分别检索数据库不同的部分，那么其中的一种状态组合将会遭遇到所需查找的信息。

由于某些技术的限制，量子搜索所能带来的速度提高并没有预计的那么大，例如，如果要在1亿个地址中搜索某个地址，传统计算机需要进行大约5000万次尝试才能找到该地址；而量子计算机则需大约1万次尝试，不过这已经是很大的改善了，如果数据库增大的话，改善将会更大。此外，数据库搜索是一种十分基础的计算机任务，任何的改善都很可能对大批的应用产生影响。

迄今为止，很少有研究人员愿意预言量子计算机是否将会得到更为广泛的应用。尽管如此，总的趋势一直是喜人的。尽管许多物理学家————如果不是全部的话———一开始曾认为量子力学扑朔迷离的本性必定会消除实用量子计算技术面临的难以捉摸而又根深蒂固的障碍，但已经进行的深刻而广泛的理论研究却尚未能造就一台实实在在的机器。

那么，量子计算机的研究热潮到底意味着什么？计算技术的历史表明，总是先有硬件和软件的突破，然后才出现需要由它们解决的问题。或许，到我们需要检索那些用普通计算机耗时数月才能查完的庞大数据库时，量子计算机才将会真正开始投入运行。研究将能取代电子计算机的技术并非易事。毕竟，采用标准微处理器技术的并行计算机每隔几年都会有长足的进步。因此，任何要想取代它的技术必须极其出色。不过，计算技术领域的进步始终是十分迅速的，并且充满了意想不到的事情。对未来的预测从来都是靠不住的，事后看来，那些断言“此事不可行”的说法，才是最最愚蠢的。

除了超级计算机外，未来计算机还会在哪些方面进行发展呢？

多媒体技术

多媒体技术是进一步拓宽计算机应用领域的新兴技术。它是把文字、数据、图形、图像和声音等信息媒体作为一个集成体有计算机来处理，把计算机带入了一个声、文、图集成的应用领域。多媒体必须要有显示器、键盘、鼠标、操纵杆、视频录象带／盘、摄象机、输入／输出、电讯传送等多种外部设备。多媒体系统把计算机、家用电器、通信设备组成一个整体由计算机统一控制和管理。多媒体系统将对人类社会产生巨大的影响。

网络

当前的计算机系统多是连成网络的计算机系统。所谓网络，是指在地理上分散布置的多台独立计算机通过通信线路互连构成的系统。根据联网区域的大小，计算机网络可分成居域网和远程网。小至一个工厂的各个车间和办公室，大到跨洲隔洋都可构成计算机网。因特网将发展成为人类社会中一股看不见的强大力量－－它悄无声息地向人们传递各种信息，以最快、最先进的手段方便人类的工作和生活。现在的因特网发展有将世界变成“地球村”的趋势。

专家认为PC机不会马上消失，而同时单功能或有限功能的终端设备（如手执电脑、智能电话）将挑战PC机作为计算机革新动力的地位。把因特网的接入和电子邮件的功能与有限的计算功能结合起来的“置顶式”计算机如网络电视将会很快流行开来。单功能的终端最终会变得更易应用

智能化计算机

我们对大脑的认识还很肤浅，但是使计算机智能化的工作绝不能等到人们对大脑有足够认识以后才开始。使计算机更聪明，从开始就是人们不断追求的目标。目前用计算机进行的辅助设计、翻译、检索、绘图、写作、下棋、机械作业等方面的发展，已经向计算机的智能化迈进了一步。随着计算机性能的不断提高，人工智能技术在徘徊了50年之后终于找到了露脸的机会，世界头号国际象棋大师卡斯帕罗夫向“深蓝”的俯首称臣，让人脑第一次尝到了在电脑面前失败的滋味。人类从来没有像今天这样深感忧惧，也从来没有像今天这样强烈地感受到认识自身的需要。

目前的计算机，多数是冯·诺依曼型计算机，它在认字、识图、听话及形象思维方面的功能特别差。为了使计算机更加人工智能化，科学家开始使计算机模拟人类大脑的功能，近年来，各先进国家注意开展人工神经网络的研究，向计算机的智能化迈出了重要的一步。

人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：具有自学功能。六如实现图象识别时，只要线把许多不同的图象样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学功能，漫漫学会识别类似的图像。自学功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供同经济预测、市场预测、效益预测、其前途是很远大的。

具有联想储存功能。人的大脑是具有两厢功能的。如果有人和你提起你幼年的同学张某某。，你就会联想起张某某的许多事情。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。

具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。

人工神经网络是未来为电子技术应用的新流域。智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼机与作为智能外围的人工神经网络的结合。

人们普遍认为智能计算机将像穆尔定律（1965年提出的预测半导体能力将以几何速度增长的定律）的应验那样必然出现。提出这一定律的英特尔公司名誉董事长戈登·穆尔本人也同意这一看法，他认为：“硅智能将发展到很难将计算机和人区分开来的程度。”但是计算机智能不会到此为止。许多科学家断言，机器的智慧会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和霍金的智慧之和。霍金认为，就像人类可以凭借其高超的捣弄数字的能力来设计计算机一样，智能机器将创造出性能更好的计算机。最迟到下个世纪中叶（而且很可能还要快得多），计算机的智能也许就会超出人类的理解能力。

世纪发现·从图灵机到冯·诺依曼机

英国科学家艾伦·图灵1937年发表著名的《论应用于解决问题的可计算数字》一文。文中提出思考原理计算机——图灵机的概念，推进了计算机理论的发展。1945年图灵到英国国家物理研究所工作，并开始设计自动计算机。1950年，图灵发表题为《计算机能思考吗？》的论文，设计了著名的图灵测验，通过问答来测试计算机是否具有同人类相等的智力。

图灵提出了一种抽象计算模型，用来精确定义可计算函数。图灵机由一个控制器、一条可无限伸延的带子和一个在带子上左右移动的读写头组成。这个在概念上如此简单的机器，理论上却可以计算任何直观可计算的函数。图灵机作为计算机的理论模型，在有关计算机和计算复杂性的研究方面得到广泛应用。

计算机是人类制造出来的信息加工工具。如果说人类制造的其他工具是人类双手的延伸，那么计算机作为代替人脑进行信息加工的工具，则可以说是人类大脑的延伸。最初真正制造出来的计算机是用来解决数值计算问题的。二次大战后期，当时为军事目的进行的一系列破译密码和弹道计算工作，越来越复杂。大量的数据、复杂的计算公式，即使使用电动机械计算器也要耗费相当的人力和时间。在这种背景下，人们开始研制电子计算机。

世界上第一台计算机“科洛萨斯”诞生于英国，“科洛萨斯”计算机是1943年3月开始研制的，当时研制“科洛萨斯”计算机的主要目的是破译经德国“洛伦茨”加密机加密过的密码。使用其他手段破译这种密码需要6至8个星期，而使用‘科洛萨斯’计算机则仅需6至8小时。1944年1月10日，“科洛萨斯”计算机开始运行。自它投入使用后，德军大量高级军事机密很快被破译，盟军如虎添翼。“科洛萨斯”比美国的ENIAC计算机问世早两年多，在二战期间破译了大量德军机密，战争结束后，它被秘密销毁了，故不为人所了解。

尽管第一台电子计算机诞生于英国，但英国没有抓住由计算机引发的技术和产业革命的机遇。相比之下，美国抓住了这一历史机遇，鼓励发展计算机技术和产业，从而崛起了一大批计算机产业巨头，大大促进了美国综合国力的发展。1944年美国国防部门组织了有莫奇利和埃克脱领导的ENIAC计算机的研究小组，当时在普林斯顿大学工作的现代计算机的奠基者美籍匈牙利数学家冯·诺依曼也参加了者像研究工作。1946年研究工作获得成功，制成了世界上第一台电子数字计算机ENIAC。这台用18000只电子管组成的计算机，尽管体积庞大，耗电量惊人，功能有限，但是确实起了节约人力节省时间的作用，而且开辟了一个计算机科学技术的新纪元。这也许连制造它的科学家们也是始料不及的。

最早的计算机尽管功能有限，和现代计算机有很大的差别，但是它已具备了现代计算机的基本部分，那就是运算器、控制器和存储器。

运算器就象算盘，用来进行数值运算和逻辑运算，并获得计算结果。而控制器就象机算机的司令部，指挥着计算机各个部分的工作，它的指挥是靠发出一系列控制信号完成的。

计算机的程序、数据、以及在运算中产生的中间结果以及最后结果都要有个存储的地方，这就是计算机的第三个部件——存储器。

计算机是自动进行计算的，自动计算的根据就是存储于计算机中的程序。现代的计算机都是存储程序计算机，又叫冯·诺依曼机，这是因为存储程序的概念是冯·诺依曼提出的。人们按照要解决的问题的数学描述，用计算机能接受的“语言”编制成程序，输入并存储于计算机，计算机就能按人的意图，自动地高速地完成运算并输出结果。程序要为计算机提供要运算的数据、运算的顺序、进行何种运算等等。

微电子技术的产生使计算机的发展又有了新的机遇，它使计算机小型化成为可能。微电子技术的发展可以追溯到晶体管的出现。1947年美国电报电话公司的贝尔实验室的三位学家巴丁、不赖顿和肖克莱制成第一支晶体管，开始了以晶体管代替电子管的时代。

晶体管的出现可以说是集成电路出台的序幕。晶体管出现后，一些科学家发现，把电路元器件和连线像制造晶体管那样做在一块硅片上可实现电路的小型化。于是，晶体管制造工业经过10年的发展后，1958年出现了第一块集成电路。

微电子技术的发展，集成电路的出现，首先引起了计算机技术的巨大变革。现代计算机多把运算器和控制器做在一起，叫微处理器，由于计算机的心脏——微处理器（计算机芯片）的集成化，使微型计算机应运尔生，并在70－80年代间得到迅速发展，特别是IBM PC个人计算机出现以后，打开了计算机普及的大门，促进了计算机在各行各业的应用，五六十年代，价格昂贵、体积庞大、耗电量惊人的计算机，只能在少数大型军事或科研设施中应用，今天由于采用了大规模集成电路，计算机已经进入普通的办公室和家庭。

标志集成电路水平的指标之一是集成度，即在一定尺寸的芯片上能做出多少个晶体管，从集成电路出现到今天，仅40余年，发展的速度却是惊人的，芯片越做越小，这对生产、生活的影响也是深远的。ENIAC计算机占地150平方米，重达30吨，耗电量几百瓦，其所完成的计算，今天高级一点的袖珍计算器皆可完成。这就是微电子技术和集成电路所创造的奇迹。

人类社会大踏步迈进21世纪，信息技术和经济已表现出卓越的发展趋势，信息技术从模拟向数字化、从单一媒体向多媒体、从低速传输向畅通的“信息高速公路”、从一般网络向智能化广域网络转变；经济从物质型经济向信息经济、从实体经济向虚拟经济、从本地经济向跨区经济甚至全球一体化经济转变。革新企业管理，加快信息建设势在必行，企业管理软件成为当今经济需求和技术发展的必然产物。金蝶K/3系统是基于局域网、广域网范围的企业管理解决方案，它严格遵循微软Windows DNA框架结构，以三层结构技术为基石，结合先进的WEB 技术实现真正的分布式网络计算架构，从应用上将单一主体的会计核算转变成群体的财务管理，从分散的部门管理变为一体化的企业管理解决方案。

金蝶K/3系统的背景

金蝶K/3系统作为一个财务业务一体化的企业管理全面解决方案，有其深厚的技术背景和业务背景。

一、 网络环境的改善

计算机技术在“摩尔定律”的驱使下飞速发展，CPU由最初的8088发展到今天的P4，连通全球的网络系统已经建成，网络带宽成倍增加，国内互联网（Internet）接入已升级到56K/s，而各地正在建设的ADSL、Cable Modem则达到了2M/s，以此为契机的企业信息化正在深入人心；企业信息化首当其冲的就是企业管理网络化，这就要求企业管理软件必须适应新的网络环境。

二、 WEB技术飞快速发展

以TCP/IP和HTML为代表的WEB技术正在迅猛的发展，当今，互联网（Internet）已经是一个拥有1300万互联计算机和5000万用户的全球网，并且这个数字每天都在增加；企业使用各种工具在Internet上发布、共享以及查询信息，作为经营决策指导；较前卫的企业已经实施了网上交易系统，减少中间环节费用，客户也能及时得到最优惠的商品。人们普遍认识到，WEB技术应用于企业的发展，其突出的特点就是它可以“使大企业变小，小企业变大”，最大限度地缩小了企业内各个部门、企业与企业和企业与客户间的距离，作为一种重要的信息技术，WEB技术完全可以在企业信息管理的各个方面武装一个企业，使企业打破空间限制，使企业随心所欲地进行信息的交流、管理和利用，发展电子商务，内外一体。

三、 企业集团需要加强内部控制

企业大规模分化、重组企业集团的时代已经到来，这是企业适应市场竞争的现实需求，也是迎接世界经济一体化的战略性措施。企业集团的内部控制同一般企业不同，各下属企业空间割据和行业多样，对于这样的群体，需要更加严格的内部控制和管理，包括账务处理控制、货币资金控制、收入循环控制、费用循环控制、生产循环控制、财务成果控制等，这一切都需要通过远程工具来快速有效的管理，达到事前控制的目的，从而进一步提升企业的市场竞争力。同资金一样，企业的数据信息也是企业集团的一项重要资源，企业集团群体数据的安全性、真实性和及时性直接影响集团的决策结果，因此，企业集团需要财务数据集中存储和管理，定期或不定期地审查下属企业账务、汇总合并财务报表、分析财务状况，防止会计舞弊行为，这种远程数据处理、数据分布存储需求充分地体现了网络财务系统的应用价值。

四、 移动办公的兴起

购机成本的迅速降低，多数企业均在办公桌上配备了PC机，并为流动人员配备了便携式电脑。在繁忙的社会中，大量流动人员需要在公司外工作：家里、航空港、酒店中。作为财务人员的办公软件——企业管理软件同样需要具有移动办公的能力。财务主管希望随时随地查看公司账簿，希望在家调整公司账务；外地出差人员需要及时填写报销凭证，回到公司可以上网直接提交数据。

五、 电子商务

电子商务浪潮以不可遏制之势迅速席卷了整个世界，成为网络和各种媒体必谈的焦点明星。当今，电子商务被纳入到包含内联网（Intranet）、互联网（Internet）的大作用域中，极大地拓展了电子商务“互联网上商务活动”的初期意义。内联网实现无纸办公，进而办公自动化（OA），进而管理信息系统（MIS/ERP），使得企业的资金流、物流和信息流不断循环往复。互联网发布信息、公告，网上交易，最大限度的模仿传统方式的销售，美国网上书店AMAZON的成功说明，互联网市场完全有能力支撑起中大型的企业活动。内联网与互联网连接，将内部信息处理与外部信息处理一致化，才是现今意义上的电子商务。

金蝶K/3系统的内涵

金蝶K/3系统遵循微软Windows DNA框架结构，基于三层结构技术，同时具有图形窗体界面（GUI）和浏览器界面（Browser），支持网络数据库，是真正面向网络的企业管理软件。它有如下技术组成：

“数据库技术+三层结构组件技术+WEB技术+企业管理技术”

数据库技术：企业管理软件应关注的是数据存放系统，即用来存储和管理企业数据工具。解决如何存储数据才不会丢失；如何存储才是最高效，处理最快及意外事件的数据自动恢复等问题。金蝶K/3系统采用大型网络数据库管理系统，支持大用户量的访问和海量的数据存储，并且是多种类型的大型数据库，如：MS SQL SERVER 7.0/2000 等。用户可以根据自己的需要挑选合适的大型数据库。

三层结构技术：企业管理软件是典型的数据库应用，三层结构是一项先进且成熟的数据库应用结构。根据分布式计算原理，它将应用分为数据库端、中间层、客户端三个层次。数据库端即数据库服务器；中间层包含了封装商业规则的计算组件；客户端为用户界面，可以是GUI、ActiveX组件也可以是Browser。

WEB技术：是与Internet相关的多项技术的统称，包括：安全技术、网页技术、电子交易技术等，安全技术用来保护服务器的数据安全、传输过程中的数据安全等。网页技术指编写能够生成网页WEB服务器程序，用户能够通过浏览器实时的查看和操作财务数据，该技术为一种客户端界面的处理技术，使企业管理软件能够在Internet上使用，满足远程用户的需求。电子交易技术：电子交易的实现、保证电子交易的准确性和保密性的相关技术。

企业管理技术：包括企业管理软件的业务规则以及数据处理的手段。金蝶K/3系统通过对企业物流、资金流、信息流的业务和财务管理，实现企业完善的“数据——信息——决策——控制”的企业管理解决方案。

金蝶K/3系统的应用框架

软件技术的先进性直接影响其生命周期。金蝶K/3系统是严格遵循微软Windows DNA框架结构，基于三层结构技术开发的大型数据库应用系统。在介绍之前先让我们来看看市场上流行的管理软件应用框架。

当前市场上管理软件的应用框架呈多样化，包括：文件服务器（F/S）、两层客户/服务器（2t C/S）、三层客户/服务器（3t C/S）、浏览器/服务器（B/S）、N层结构（Nt）。前三种是从数据库应用角度来说的，后两种是从WEB开发技术角度来定义的，因此前后两类不具有可比性。

企业管理软件首先是数据库应用，因此具有优良的数据库处理性能相当重要。三种类型的应用在数据库处理上存在较大的差异。

文件服务器，是最早采用的数据库应用结构，数据存放在特定的数据文件里如：DBF、PARADOX、ACCESS等。这种结构最大的缺点是数据处理没有服务程序来维护，网络性能差，处理网络数据的速度慢，当用户量或数据量大到一定程度时就会有数据丢失的危险，数据安全不容易保证。

两层客户/服务器，是针对大型数据库管理系统开发的应用，沿用早期的主机系统的数据处理方式，它充分地利用大型数据库本身固有的数据处理能力，数据处理的速度得到了提高，同时数据的安全也得到了保证。在结构上将应用分为两层：数据库服务器和客户端，借助微机和局域网作一定程度的分布计算。虽然这样，但是两层结构的还是有如下问题不能解决：

当用户量增大时，数据库的性能就会下降。因为，当用户连接上数据库，开始处理数据时，大型数据库管理系统就会为每一个用户建立一个连接，物理上表现为内存的占用，当用户量直线增加时，数据库本身可用的资源就会相应减少，因此整个数据库的性能就会下降。

计算分布的峰值分配问题难于解决。在财务系统中存在需要大量计算的过程，如果将全部计算过程放置到数据库服务器上运行，会加重数据库服务器的负担，如果放在客户端，网路上传输的数据会过多，且客户端的处理能力有限。

其应用程序依赖于某一个特定类型的大型数据库，用户更换数据库类型需要大规模改动程序，甚至重写。应用的移植性不够好。

客户端程序与数据紧密相关，如果用户需求变更，面临大量需要修改的程序。用户需求不易满足。

三层客户/服务器，克服了上述两种数据库应用的所有缺点，由于采用了组件技术，做到了真正的分布式网络计算。三层结构包括数据库服务器、中间层服务器、客户端三个层次。

数据库服务器：采用市场流行的大型数据库管理系统，实现海量存储，支持多种类型的数据库，如：MS SQL SERVER 7.0等。为企业数据提供有力的安全保障。

中间层服务器：包含了封装了系统业务逻辑的组件，应用系统的大部分的计算工作在此完成。首先，中间层同数据库打交道，维护同数据库的连接，采用“数据缓冲”和“代理连接”，保证只有较少数量的用户数据连接；接着，将数据按照一定的财务规则打包成业务对象数据，最后将其传向客户端。中间层拥有自己的内存和CPU，并且可根据不同应用需要进行分布式计算。所以能够提供较高性能的数据库应用。

客户端：在三层结构中的客户端只是用户的界面外壳，不具有任何的复杂计算，它需要做的工作就是将中间层传入的业务对象数据放置在界面和控制用户的键盘鼠标操作。因此它可以有多种形式，如图形窗体、浏览器等。在这里我们可以看到网络服务器作为数据库应用客户端的一部分。网络服务器和浏览器的组合作为客户端。因此，金蝶K/3系统具有两张面孔，GUI和WEB/BROWSER。他们共用同样中间层组件。提供不同风格的客户端是三层结构程序的一大成功之处，用户可以根据自己的喜好和工作性质来选用不同的客户端，例如：需要大量录入数据的人员（数据采集人员）可选用键盘、鼠标控制灵活的GUI客户端，操作方便；数据分析人员需要做的只是用鼠标点击，会喜欢BROWSER客户端；GUI适合局域网用户使用，如果是远程用户则可以通过BROWSER客户端访问财务数据。自由和实用在金蝶K/3系统充分的体现出来了。

浏览器/服务器和N层结构不是数据库应用类型，只是WEB技术的一种方法和扩展手段，它们从数据库应用结构上来说既可以是F/S结构，又可以是2层C/S 结构，从数据库应用的网络性能上与三层结构应用存在一定的差距，不能摆脱其结构上的缺陷。

金蝶K/3系统的WEB服务器同B/S的WEB服务器是否一样呢？不！金蝶K/3系统的WEB服务器是一种瘦应用WEB服务器，因为它业务计算都分布在中间层，而B/S的WEB服务器则不同，它一方面要进行业务计算，另一方面要承担计算网页、生成网页的任务，所以它的应用性能将不如金蝶K/3系统。

金蝶K/3系统全面采用了组件技术，应用如“积木”般地搭建起来，这为用户和二次开发商提供了一个很好的开发平台，通过标准的接口，可以直接调用中间层组件进行数据操作，这样，用户能将金蝶K/3系统同其它应用系统有机的结合起来，将企业各个系统全面整合为一个完整的企业管理信息系统。

综上所述，金蝶K/3系统特性可总结为是“一套系统、两个面孔、三层结构、N种数据库”。

严格遵循微软的Windows DNA 框架结构

Windows DNA 全称为Windows分布式互联网应用框架（Windows Distributed Internet Application Architecture），微软公司推出DNA结构的目的是创建这样一个框架，用以建立基于Microsoft Windows平台的各种应用程序，此平台使PC机和Internet网完美结合。Windows DNA建立了一个计算模型，该模型完全利用了PC机和Internet网的性能。

Windows DNA融合PC机和Internet是通过如下两种途径：一是使计算机之间通过内部网、互联网能很好地互用和共同运作；二是将应用的核心服务或部件与操作系统紧密结合，这样可以较容易创建成熟的网络应用以支持大量用户。更为重要的是，Windows DNA提供一个基于开放式协议和公开界面的互用性框架，这一框架能使用户以新功能（如Web）扩展现有系统。同样，这个开放式模型可提供扩展性“挂钩”，因此第三方可以通过创建兼容性产品来获取新的业务机会，这就扩展了整个框架。

Windows DNA应用使用了一套基于Windows的标准服务，这些服务满足所有层面对分布式应用程序的要求，如：用户界面和浏览器、业务处理以及存储。

Windows DNA的核心是网络和客户/服务器应用发展模型的集成，该系统通过一个公共对象模型实现。Windows DNA使用一套通用的服务集，如构件、动态HTML、网络浏览器和服务器、脚本、事务处理、信息序列、安全性、目录、数据库和数据存取、系统管理以及用户界面。这些服务以统一的方式公开于各个层面，供应用程序使用。

Windows DNA应用程序基本上不同于当今大多数协作应用。那是因为Windows DNA使开发人员能够利用Internet、传统局域网（LAN）和用户/服务器计算，使开发的应用程序低成本高效用。例如，一个中型制造公司对计算机技术在财务管理、存货管理、制造过程控制和销售组织等方面的应用有各种投资，即他们来自于不同应用软件供应商。Windows DNA提供一个发展蓝图来集成和扩展这些投资，并提供灵活的企业规则框架来营运该公司的信息系统。通过Windows DNA，销售和订货应用程序能够检查现有的库存，然后促使制造应用程序根据每个客户的要求来调整生产。此外，当竞争条件和客户需求改变时，这些应用程序能做出调整以便对市场做出动态响应。

Windows DNA的关键之一是它拥有一系列丰富的综合服务，这就使得在创建和使用软件构件和应用程序时更加容易。今天，这些服务系统由COM来提供（COM即构件对象模型）。将来，COM+中的一系列更丰富的服务使开发人员更容易开发出富有新意的应用程序。微软已经在Windows 2000中全面应用这种框架，使其成为所有的基本结构技术，并严格保证兼容现有的该结构应用，使企业不至于重复投资，Windows DNA结构是一种前途无量的应用框架结构。

金蝶K/3系统遵循Windows DNA框架结构，将这种优秀的网络扩展特性和分布计算模式带给用户，并在未来的操作系统保持其旺盛的生命力，最大限度保护用户的投资。

金蝶K/3系统的安全性

Internet并非是一个完美的神话，企业通过Internet，不仅要从异地取回重要数据，同时又要面临由于Internet的开放所带来的数据安全的新挑战，任何一家企业都不希望自己的技术和商业机密被他人获得，特别是财务数据，所以对于企业管理软件来说，安全性是一个十分重要的问题。安全性问题包括恶意攻击和窃取、泄漏信息两种类型。为防止非法侵入，需要采用防火墙（Firewall）技术，它可以很好地把企业的内部网与Internet隔离开来，作为企业网的第一道安全防线，防火墙技术是用来保证对主机和应用安全访问及多种客户机和服务器的安全性，保护关键部门不受到来自内部和外部的攻击，为通过Internet进行远程通信的客户提供安全通道，用户可以根据自己的实际情况选择合适的防火墙产品，来保证企业站点的安全性。

金蝶K/3系统是运行在Windows NT 网络上的应用系统，采用NT的域用户权限机制，是操作系统级别的用户识别，较之传统的企业管理软件输入用户名和口令的身份识别更加安全。Windows NT 具有极高的安全性，Microsoft Windows NT Server 为账号管理和企业范围的网络认证提供了很好的安全服务，在TCSEC（ Trusted Computer System Evaluation Criteria 受信任电脑系统评价标准）标准下， Windows NT4.0获得了E3/F-C2级的安全认证，这是NT继从C2级安全认证后又一次安全级别的提升。TCSEC标准是颇具权威的电脑系统安全标准之一。

金蝶K/3系统的数据传递由底层协议加密（SSL），此种方式不必改变应用层协议，也不必改变传输层协议，它是在应用层与传输层之间加一层安全加密协议，达到安全传输的目的。Secure Socket Layer（SSL）是由 Secure Channel （Schannel）安全提供程序实现的基于公众密钥加密的安全协议。如今，Internet 浏览器和服务器使用这些安全协议来做互认证，信息完整性以及保密性高。当提交服务器的证书作为 SSL 安全通道建立的一部分后，就由 Internet Explorer （客户机）来做 Internet 服务器的认证。客户机程序核实了服务器证书上加了密的签名，就接受这个证书和到几个已知的或设置 CA 的任何中间的 CA 证书。采用SSL协议能为传输数据提供较高的安全性。

金蝶K/3系统采用大型数据库管理系统作为数据存储方案，大型数据库对用户有一套严格的权限管理机制，这为企业数据又加了一道安全屏障。对大型数据库的用户、密码进行严格管理，定义用户的数据库角色，并且提供审计线索，能够保证数据的安全性。

有了上述四级安全防护的保证，金蝶K/3系统有条件在互联网上安全运行。

金蝶K/3系统的应用和发展前景

金蝶K/3系统巧妙地将局域网应用和Internet应用结合在一起，不但实现了局域网内分布式网络计算，还将同一模式推向Internet，在广域网上实现全球范围内的分布式计算。有此基础，企业的网络将大有可为。

远程应用

此时谈论的远程应用并非远程拨号上网的概念，它没有远程拨号那样昂贵的通信费用，通过市话登录Internet网络，就可建立一个全球的远程连接，使用工具也很简单——浏览器。至此，无论是远程审计还是移动办公，都将成为现实；国有控股公司审视所有企业的经营状况也不用那么费力；也许，现在正在使用的网络带宽不够，应用速度不总是那么理想，但不能说明明天仍是这样，因为Internet发展已超出我们的想象，早前，中国电信将国际出口从4M提高到106M，增长25倍多，信息技术发展规律预示着未来的网络将以G来计量带宽，企业管理软件会拥有一个理想的网络环境，远程应用不再只是可能和等待。

电子商务

电子商务将始终是金蝶K/3系统的发展方向，实现网上电子交易、电子支付；企业与企业间网上购销；企业与企业间，企业与银行通过Internet网络自动对账等，提供越来越多的互联特性。将金蝶K/3系统同其它的电子商务系统联系起来，将企业内部网和外部网有机的集合起来，财务和业务在更广泛的领域统一起来，使企业向信息化的目标迈进。

集团应用

金蝶K/3系统目标之一是最大限度地满足集团应用。集团内部各企业间网上自动核销内部往来，审查下属机构的账务，获取下属机构的科目余额表和报表等。集团财务的应用可以分为集中式、分布式和混合式三种，集中式的应用将企业集团的所有的会计主体的数据集中在总部存放，总部作为整个企业集团的拥有者和使用者管理所有财务数据，下属机构大都通过远程访问来作账出表，这种模式能使集团有力地掌握下属机构的财务状况，能够及时准确地获得并分析整个集团数据。

分布式的集团应用允许下属机构在各自的局域网内建立独立的数据库服务器，日常工作就在局域网内完成，到一定的时机将数据和报表上报，达到集团统管的目的。该种模式适合空间距离比较远，企业管理控制较灵活的集团内采用。混合式是以上两种模式的结合，是一种较通用的模式，企业集团根据下属机构分散程度和规模来分布数据库服务器，将部分下属机构的财务数据集中存放。金蝶K/3系统将支持上述三种应用模式，使企业集团的业务管理和信息管理统一起来。

集团企业具有庞大的组织机构树，其企业报表合并是一种繁重的工作，对于数据库分布配置的集团，金蝶K/3系统可以按照指定的方式在网络上合并汇总报表，并实现内部往来资料的处理。集团企业的数据分析不同于单一主体的企业，需要对数据指标进行技术上的合并汇总。

总之，金蝶K/3系统将为集团提供全面的企业管理解决方案，使集团运作的方方面面感受到网络技术的魅力。